照片：由Pony Intelligence和Toyota Lexus开发的自动驾驶汽车正在深圳Nanshan区的道路上行驶。作为中国自动驾驶行业的高层土地，深圳已经加快了与车辆行业相连的全球集群的建设，其政策变化，出色的技术成功和场景实施的三维驾驶模式。深圳的最新统计数据表明，直到2024年，深圳汽车行业连接的额外数量达到了10023.72亿元人民币（下面的元人民币），同比增长38.8％，排名前20个战略性的新兴产业群体；直到今年5月，工业连锁店中有2400多家以上的企业和约1,400个自主驾驶相关的企业，工业规模和影响衰老继续领导该国。 /ta如果PAO记者Mao Lijuan深圳报告说，电子信息行业的好处，深圳已经在自动驾驶基本技术领域建立了全链突破。在感知层面上，多传感器融合技术在复杂情况下达到了目标发现超过90％的准确性。在决策水平上，端到端的研究模型使在动态城市道路环境中对车辆的决定做出回应的时间小于毫秒；在计算平台级别，车载计算功率通常达到200-400台（每秒Tera操作的全名，这是处理器的计算能力单位），该计算能力单位支持复杂算法的实时操作。在积累的工业影响方面，深圳已经开发了一个完整的生态系统，涵盖芯片，传感器，操作系统，车辆制造和旅行服务。华为和比特（Byd）等高级公司受到鼓励，许多专家和新公司出现在深圳，班级筹码领域，HIGE精度地图，智能驾驶舱等。演示路。这些政策是领导者，并消除了商业运营的法律障碍。 2022年，深圳领导了“在管理方面的车辆管理中的法规到深圳经济特区”的发布，该地区成为该国的第一个法规，即智能连接车辆管理是第一个法规。该法规阐明了重大问题，例如那些能够获得，管理道路权利的人，并认识到事故的责任，首次是L3至L5水平的自动驾驶的责任。它指出，原则上，车辆的所有者和经理应在没有驾驶员的情况下在一段时间内为全自主车的事故承担责任。这一全国成功消除了商业自主驾驶行动的法律障碍，并促进深圳成为改变驾驶政策的国家基准。在公路试验方面，深圳有COMBIND -OMBIND-开放了近1,000公里的测试道路，涵盖了Nanshan，Futian和Pingshan等行政区域，并计划在三个阶段中实现全范围。 Pingshan区达到了整个440公里道路的整个bumping峰，完成的13个交叉路口的明智转换已完成，部署了60台连接的相机，14毫米波雷达和其他设备，并建立了“破坏车辆”的基础设施。深圳还向Meituan，Pony MA Intelligence和其他公司颁发了L4驾驶测试许可证，该公司促进了未解决的交付和Robotaxi方案的实施。无功能性车辆的工作密度是该国的第一个。在Robotaxi领域，Qi Travel和Pony Smart Travel共同获得了Bao'an地区商业化飞行员许可证。今年3月，小马还获得了Zhixing的首个试点许可证地区，这意味着公民可以在Qianhai和深圳湾等主要地区体验MGA Robotaxi商业服务。此外，Meituan被授予中国L4自动驾驶微型卡车的L4测试许可，该许可促进了未受影响的交付的商业化。数据表明，在功能性非管理车辆的运营密度方面，深圳的排名是该国的第一位，预计到2025年底，预计将超过1,000辆。“随着技术的发展，智能驾驶消费者的接收变得更高。”华为汽车BU法律部门董事Duan Xiaorong透露，在今年的五月假期中，华为Qiankun智能智能驾驶的总里程超过1亿公里，智能辅助行驶里程的比例超过38％。 “但是，在路上，有法律障碍是高水平的自动驾驶私家车。”他建议ed that by revising" regulations managing smart connected vehicles in the Shenzhen Special Economic Zone ", the commercialization of L3 (an autonomous driving model that implemented some functional decisions under the conditions) Consumers are also implemented, and also provides experience in the future, Shenzhen plans to expand the application of "a zone, a feature", such as the Qianhai Cross-Border Logistics and Pingshan Vehicle-Road Collaborative Demonstration, and explore technology and随着情况的加深，深圳有望从大规模自动驾驶操作的验证和验证中带来飞跃，这为全球智能连接车辆的开发提供了“深圳解决方案”。