照片：纽约维尔农场的风力涡轮机。 \ REUTERS [TA KUNG PAO新闻]综合报告：根据国际能源局（IEA）的先前预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将近945个TWH翻倍，这相当于日本当前的年度电力消费。专家预测，AI未来开发的瓶颈本身就是电源。荷兰中央银行的经济经济学家和独立数据科学家德·弗里斯（De Fries）长期以来一直研究AI的能源消耗，他教导说，AI已成为数字世界中最大的能源消耗来源之一。根据De Fries在今年5月在国际学术期刊Joule发表的一项研究，与他2023年的最初估计相比，在过去的两年中，全球芯片生产数据在过去的两年中，AI的能源消耗的增长速度快于预期。德弗里斯指出，到2023年底，电气对AI的需求达到了荷兰的全国电力消耗水平，提供了全球数据中心消费的20％。 DeFries认为，限制了过去几年AI开发的主要瓶颈 - 芯片包装的能力正在迅速扩大，但下一个瓶颈本身就是电源本身。 美国主要的技术公司正在寻找稳定且可持续的能源解决方案，不仅签署了巨大的电气采购协议，而且还积极投资于小型模块化反应堆（SMR）技术。亚马逊在开发核能项目和计划使用NG SMR技术的计划为云服务数据中心提供电力保证的计划中投资了超过10亿美元（约合78亿美元）。 Google和Meta还在积极探索相关的技术应用程序。但是，发展核能基础设施仍然很困难。尽管小型模块化反应堆比Traditi便宜，更快Onal核电站，核融合开发仍处于早期阶段。